A governança e os guardrails são fundamentais no marketing com inteligência artificial, pois garantem a criação de conteúdo consistente e estabelecem políticas éticas. A formação de um Conselho de AI é essencial para lidar com a rápida evolução da tecnologia, e a monitorização contínua é necessária para proteger a integridade da marca e aproveitar as oportunidades de forma segura e inovadora.
A governança de marca é essencial para empresas que utilizam inteligência artificial em suas estratégias de marketing. Neste artigo, vamos explorar como estabelecer guardrails e práticas de governança pode ajudar a proteger sua marca enquanto você aproveita os benefícios da AI.
Guardrails vs. Governança
Quando falamos sobre guardrails e governança no contexto do marketing impulsionado por AI, é importante entender que, embora estejam interligados, eles desempenham funções diferentes, mas complementares.
Os guardrails são as diretrizes, princípios e regras que orientam a criação diária de materiais de marketing. Pense neles como guias editoriais e diretrizes de marca. Esses guardrails ajudam a manter a consistência, garantindo que os materiais desenvolvidos por diferentes equipes tenham uma base semelhante. Eles oferecem uma “fonte única de verdade” para arbitrar decisões subjetivas sobre criatividade. Por exemplo, um guia editorial de uma marca de moda pode especificar que o tom deve ser chique e aspiracional, em vez de casual ou humorístico.
Por outro lado, a governança refere-se a regras formais, estruturas e sistemas de supervisão que são aplicados aos esforços de marketing. Isso garante que o marketing seja ético, esteja em conformidade e alinhado com os objetivos organizacionais mais amplos. Na prática, a governança pode incluir políticas de privacidade de dados, conformidade legal, gestão de riscos e considerações éticas, como a veracidade na publicidade.
Como a AI Muda o Jogo
A inteligência artificial (AI) revolucionou a forma como os profissionais de marketing produzem materiais criativos, permitindo uma escala sem precedentes. Em vez de realizar testes A/B tradicionais, os profissionais podem agora testar programaticamente de A a infinito. Essa capacidade de escalar traz consigo o risco de a AI se desviar da marca estabelecida, incluindo a possibilidade de criar conteúdos que não são verdadeiros.
Algumas regras, como paletas de cores, fontes e espaçamento, podem ser programadas diretamente nos parâmetros da AI. No entanto, outras regras, como o tom de voz, são mais subjetivas e abertas à interpretação. Por exemplo, uma AI usada para uma marca de automóveis de luxo precisa aprender especificações técnicas e a linguagem específica da marca. Ela deve entender a diferença entre termos como “poderoso” e “dominante” ou “elegante” e “sofisticado”.
O Processo de Aprendizado da AI
De certa forma, o jogo não muda. A AI ainda precisa de tempo para aprender uma marca, assim como um novo redator de marketing. Ela deve ser treinada em voz, tom, nuances e o que deve ou não ser dito. Portanto, a integração da AI no marketing não é apenas sobre velocidade, mas também sobre a qualidade e a precisão da comunicação da marca.
Estabelecendo Guardrails para Marketing com AI
Estabelecer guardrails para o marketing com inteligência artificial é um passo crucial para garantir que a criação de conteúdo permaneça alinhada com os valores e diretrizes da marca. A AI está em constante evolução, o que significa que não basta definir guardrails uma única vez e esquecê-los. Os resultados devem ser monitorados e refinados regularmente. Isso envolve auditorias periódicas, ciclos de feedback e ajustes para garantir a conformidade com a marca e corrigir desvios.
Os redatores de marketing, em vez de apenas criar conteúdo, também podem precisar dedicar tempo para revisar e refinar as saídas da AI. Essa prática é semelhante ao trabalho de um redator sênior que revisa o trabalho de um redator júnior. Neste caso, a AI é o redator júnior, e as correções podem envolver editar o texto ou ajustar os parâmetros de saída.
Um dos parâmetros que pode ser ajustado é a “temperatura”, que controla a aleatoriedade da saída. Temperaturas mais baixas produzem conteúdos mais previsíveis e conservadores, enquanto temperaturas mais altas geram conteúdos mais criativos, mas também mais arriscados. Para aproveitar ao máximo o investimento em AI, as organizações precisam capacitar seus profissionais de marketing nessa área.
Desafios na Formação de um Conselho de AI
A formação de um Conselho de AI apresenta diversos desafios que as organizações devem enfrentar para garantir um uso eficaz e ético da inteligência artificial no marketing. O Conselho de AI é responsável por definir políticas de uso da AI, garantir conformidade com as leis de privacidade e acompanhar as implicações legais, como direitos autorais.
Um dos principais desafios é a rapidez com que a AI evolui. As decisões sobre seu uso precisam ser tomadas de forma ágil, e o Conselho deve operar de maneira flexível para acompanhar a velocidade das mudanças. Isso significa que as diretrizes ou políticas estabelecidas são, muitas vezes, temporárias e precisam ser atualizadas regularmente.
Para superar esses desafios, as organizações devem considerar algumas etapas práticas para estabelecer um Conselho de AI. Primeiro, verifique se já existe um Conselho de AI em outra parte da empresa. Se sim, junte-se a esse conselho quando apropriado, evitando a duplicação de esforços. Caso contrário, identifique membros potenciais que possuam uma mistura de expertise, incluindo áreas como legal, marketing, dados, ética e tecnologia.
Além disso, é fundamental criar uma carta que defina o escopo do Conselho, incluindo o que está fora de sua jurisdição. O AI é um campo vasto, e o Conselho deve se concentrar em questões específicas para evitar se perder em detalhes técnicos que podem ser abordados por outras partes da organização.
Conclusão
Em um mundo onde a inteligência artificial está se tornando cada vez mais prevalente no marketing, a necessidade de estabelecer guardrails e uma governança eficaz nunca foi tão crucial.
As diretrizes ajudam a garantir que a criação de conteúdo permaneça alinhada com a identidade da marca, enquanto a governança assegura que as práticas sejam éticas e em conformidade com as regulamentações.
À medida que as empresas adotam a AI, elas devem estar preparadas para enfrentar desafios, como a formação de um Conselho de AI que responda rapidamente às mudanças no cenário tecnológico.
A colaboração entre diferentes departamentos e a capacitação contínua dos profissionais de marketing são essenciais para maximizar os benefícios da AI.
Com um sistema robusto de guardrails e governança, as organizações podem não apenas proteger suas marcas, mas também explorar de forma segura as vastas oportunidades que a inteligência artificial oferece, garantindo um futuro mais inovador e ético no marketing.
FAQ – Perguntas Frequentes sobre Governança e Guardrails em AI
O que são guardrails no contexto do marketing com AI?
Os guardrails são diretrizes e regras que orientam a criação de materiais de marketing, garantindo consistência e alinhamento com a identidade da marca.
Como a governança se relaciona com o uso de AI no marketing?
A governança refere-se a estruturas e políticas formais que garantem que as práticas de marketing sejam éticas, em conformidade com as leis e alinhadas aos objetivos organizacionais.
Quais são os principais desafios na formação de um Conselho de AI?
Os principais desafios incluem a rapidez com que a AI evolui, a necessidade de decisões ágeis e a definição clara do escopo e responsabilidades do Conselho.
Por que é importante monitorar e ajustar os guardrails regularmente?
É crucial monitorar e ajustar os guardrails para garantir que a criação de conteúdo permaneça alinhada com a marca e para corrigir desvios à medida que a AI evolui.
Como posso garantir que minha equipe de marketing esteja preparada para trabalhar com AI?
Capacitar sua equipe em treinamentos sobre o uso da AI, suas nuances e melhores práticas é fundamental para maximizar o investimento em tecnologia.
Qual é o papel do Conselho de AI em uma organização?
O Conselho de AI define políticas de uso, garante conformidade com as leis de privacidade e supervisiona as práticas de marketing relacionadas à inteligência artificial.
Fonte: https://martech.org/guardrails-and-governance-how-to-protect-your-brand-while-using-ai/
