Para otimizar a inteligência de negócios, é essencial adotar práticas como a metodologia de caso de uso e a governança de dados, que garantem a precisão das informações e conectam relatórios a decisões específicas. A automação de relatórios não só economiza tempo, mas também aumenta a confiabilidade dos dados, permitindo que as equipes se concentrem em análises estratégicas, ajudando as empresas a enfrentar desafios do mercado de maneira mais eficiente.
Os 4 essenciais para aprimorar a inteligência de negócios são fundamentais para qualquer empresa que busque eficiência e resultados.
Desde startups até grandes varejistas, relatórios claros e dashboards eficazes são cruciais para a tomada de decisões informadas.
Metodologia de Caso de Uso
A metodologia de caso de uso é uma abordagem que ajuda a simplificar a visualização de dashboards, garantindo que cada relatório esteja diretamente conectado a decisões de negócios específicas.
Você provavelmente já se deparou com relatórios repletos de tabelas, métricas e gráficos que parecem esmagadores. É difícil identificar quais partes são mais relevantes ou em que focar. Às vezes, a tentação de incluir o máximo de detalhes possível pode ser prejudicial. Manter a simplicidade, a menos que haja uma necessidade clara de dados ou visuais adicionais, geralmente é mais eficaz.
Para implementar essa metodologia, comece respondendo a algumas perguntas-chave:
- Quem é o público-alvo?
- Quais decisões de negócios se espera que sejam tomadas após a análise do relatório?
- Quais são os KPIs essenciais que possibilitam isso?
Por exemplo, a alta administração precisa de indicadores de desempenho claros, como percentuais em relação às metas de vendas ou comparações ano a ano. Já as equipes operacionais se beneficiam de desagregações detalhadas, como CPA por site e público, para otimizar as atividades em andamento.
Considerar cuidadosamente essas questões antes de gerar relatórios ajudará a oferecer uma visão de BI impactante e útil.
Governança de Dados
A governança de dados pode não ser o tópico mais empolgante, mas é essencial para garantir a precisão e a confiabilidade das informações apresentadas nos relatórios. Muitas empresas já enfrentaram debates acalorados sobre a exatidão dos dados apresentados, e uma estrutura sólida de governança é fundamental para construir confiança nas métricas compartilhadas.
Existem duas áreas particularmente importantes na governança de dados:
Entradas de Dados
Em um relatório de desempenho de mídia, é crucial validar as ferramentas de rastreamento de conversões, como Adobe e Google Analytics (GA), para garantir a confiança nas métricas de desempenho. Além disso, é importante observar as diferenças entre as fontes de dados, como os números do GA que excluem retornos, enquanto os dados do CRM incluem.
Taxonomia e Convenções de Nomenclatura
A consistência nos nomes ajuda a combinar dados de várias fontes, como unir gastos no Meta com conversões do Adobe. Isso também apoia a criação de dimensões de relatórios personalizadas, como táticas, públicos e agrupamentos de canais. Para isso, é necessário seguir uma taxonomia clara por todas as equipes e parceiros, além de um monitoramento automatizado para detectar erros, pois eles podem acontecer.
Implementar uma governança de dados eficaz não apenas melhora a qualidade dos relatórios, mas também facilita a tomada de decisões informadas e rápidas.
Automação de Relatórios
A automação de relatórios é uma prática fundamental que pode transformar a forma como sua equipe lida com dados. Há dez anos, era comum executar relatórios manualmente em Excel, utilizando funções como VLOOKUP e SUMIF. No entanto, hoje em dia, não há justificativa para não ter um sistema de BI automatizado em funcionamento.
Se você ainda não possui uma automação em prática, comece por estabelecer um repositório centralizado para todos os dados de marketing e análises. Se você estiver usando plataformas como Snowflake, Google Cloud ou outras, manter todos os dados em um único local facilita a geração de relatórios automatizados. Isso também abre portas para aplicações avançadas, como modelagem de mix de mídia e análise de churn de clientes.
Independentemente da plataforma escolhida, ter especialistas técnicos dedicados é crucial para garantir que a configuração seja robusta, bem mantida e devidamente documentada. Esses profissionais desempenham um papel vital na criação de processos de validação de dados automatizados, permitindo que problemas sejam detectados e resolvidos rapidamente, em vez de reagir a preocupações dos usuários sobre a precisão dos dados após o fato.
Implementar a automação de relatórios não só economiza tempo, mas também melhora a precisão e a confiabilidade das informações, permitindo que sua equipe se concentre na análise e na tomada de decisões estratégicas.
Conclusão
Em suma, a implementação de práticas eficazes de metodologia de caso de uso, governança de dados e automação de relatórios é essencial para otimizar a inteligência de negócios em qualquer organização.
Ao adaptar relatórios às necessidades específicas do público-alvo e garantir a precisão dos dados, as empresas podem tomar decisões mais informadas e estratégicas.
A automação não apenas economiza tempo, mas também proporciona a confiança necessária nas informações apresentadas, permitindo que as equipes se concentrem na análise e na ação, em vez de se perderem em processos manuais e demorados.
Portanto, ao revisar e aprimorar continuamente suas práticas de relatórios e governança de dados, você estará bem posicionado para enfrentar os desafios do mercado e aproveitar as oportunidades que surgem, garantindo um futuro mais eficiente e informado para sua empresa.
FAQ – Perguntas Frequentes sobre Inteligência de Negócios
O que é metodologia de caso de uso em relatórios?
A metodologia de caso de uso ajuda a simplificar a visualização de dashboards, garantindo que cada relatório esteja conectado a decisões de negócios específicas.
Por que a governança de dados é importante?
A governança de dados é essencial para garantir a precisão e a confiabilidade das informações apresentadas, ajudando a construir confiança nas métricas compartilhadas.
Como a automação de relatórios pode beneficiar minha equipe?
A automação de relatórios economiza tempo, melhora a precisão das informações e permite que a equipe se concentre na análise e na tomada de decisões estratégicas.
Quais são os principais componentes da governança de dados?
Os principais componentes incluem entradas de dados, taxonomia e convenções de nomenclatura, que ajudam a garantir a consistência e a precisão dos dados.
Quais ferramentas posso usar para automação de relatórios?
Você pode usar plataformas como Snowflake, Google Cloud ou outras que permitam centralizar dados e automatizar a geração de relatórios.
Como posso garantir que meus relatórios sejam úteis e informativos?
É importante adaptar os relatórios às necessidades do público-alvo, focar em KPIs relevantes e garantir a precisão dos dados com uma boa governança.
Fonte: https://martech.org/4-reporting-essentials-to-streamline-business-intelligence/
