Os principais casos de uso do genAI em marketing incluem a criação de conteúdo, gestão do conhecimento e análise de concorrentes, mas a adoção na adtech ainda enfrenta barreiras culturais e operacionais. Para aproveitar ao máximo o genAI, as empresas devem superar esses desafios e integrar a tecnologia em suas estratégias de marketing.
Os casos de uso do genAI em marketing estão em ascensão, e entender quais deles trazem valor real é essencial para qualquer profissional da área. A adoção do genAI está mudando a forma como as empresas operam, e as estatísticas mostram que 77% do crescimento no setor de tecnologia de marketing em 2024 é impulsionado por ferramentas de genAI.
Neste artigo, vamos explorar os 50 principais casos de uso do genAI em marketing, com base em uma pesquisa realizada com 283 profissionais da área, incluindo CEOs e diretores de marketing.
Insights sobre as principais funções de martech
Os insights sobre as principais funções de martech revelam padrões distintos no uso de aplicações de genAI entre as seis categorias-chave identificadas no Martech Map. Essas categorias incluem:
Anúncios: As aplicações de genAI relacionadas a anúncios estão começando a ganhar espaço, mas ainda enfrentam desafios significativos em termos de adoção.
Conteúdo: Esta categoria se destaca, com sete dos 20 principais casos de uso focados na ideação, produção e otimização de conteúdo, o que demonstra a importância do genAI para atender à crescente demanda por conteúdo de alta qualidade.
Social: As ferramentas de análise e agendamento são amplamente utilizadas, mas a gestão de comunidades e engajamento com influenciadores ainda enfrenta resistência.
Vendas: As aplicações de genAI são aplicadas de forma seletiva, com foco em pontuação de leads e segmentação de clientes, mantendo a importância do toque humano no processo de vendas.
Dados: As aplicações relacionadas a dados são proeminentes, com seis dos 20 principais casos focados em gestão do conhecimento e pesquisa de concorrentes, evidenciando a capacidade do genAI de extrair insights valiosos.
Gestão: As tarefas de transcrição e resumo têm alta adoção, aumentando a produtividade, mas ferramentas de gestão de talentos e recrutamento permanecem subutilizadas.
Esses insights demonstram que, enquanto algumas áreas estão se beneficiando da integração do genAI, outras ainda precisam superar barreiras para maximizar seu potencial.
O papel do conteúdo no uso do genAI
O papel do conteúdo no uso do genAI é fundamental, especialmente considerando que as aplicações de genAI voltadas para conteúdo dominam os principais casos de uso no marketing. Com a crescente demanda por conteúdo de alta qualidade, os profissionais de marketing estão cada vez mais recorrendo ao genAI para otimizar seus processos.
Entre os principais casos de uso relacionados ao conteúdo, destacam-se:
- Ideação de cópias (50,7%): O genAI é amplamente utilizado para gerar ideias frescas e inovadoras, facilitando o brainstorming e a criatividade nas campanhas de marketing.
- Produção de cópias (43,9%): A automação desempenha um papel crucial na redação de conteúdos em diversos formatos, permitindo que as equipes de marketing produzam mais rapidamente sem comprometer a qualidade.
- Otimização e testes de conteúdo (28,6%): Os profissionais utilizam o genAI para refinar o desempenho do conteúdo, garantindo que as mensagens sejam não apenas relevantes, mas também impactantes.
Essas aplicações demonstram como o genAI se tornou uma ferramenta essencial para os profissionais de marketing, ajudando a acelerar a produção de conteúdo e a melhorar a personalização, o que é vital em um ambiente competitivo.
Dados como motor estratégico
Os dados como motor estratégico no uso do genAI são fundamentais para a tomada de decisões informadas e para a otimização das operações de marketing. As aplicações relacionadas a dados estão se destacando, com várias sendo consideradas essenciais para o sucesso das estratégias de marketing.
Entre os principais casos de uso focados em dados, podemos destacar:
- Gestão do conhecimento (22,5%): O genAI auxilia na organização e recuperação de dados críticos de marketing, permitindo que as equipes acessem informações relevantes rapidamente.
- Pesquisa de concorrentes (21,4%): A capacidade do genAI de analisar estratégias de concorrentes oferece uma vantagem competitiva, ajudando os profissionais de marketing a se manterem à frente no mercado.
Esses casos de uso mostram como o genAI pode transformar dados brutos em insights acionáveis, permitindo que as empresas ajustem suas estratégias e melhorem o desempenho geral. A análise de dados não apenas apoia a eficiência operacional, mas também impulsiona inovações e melhorias contínuas nas campanhas de marketing.
A lacuna de adoção no adtech
A lacuna de adoção no adtech é um fenômeno intrigante, especialmente considerando a forte presença da publicidade no marketing digital. Apesar do potencial do genAI para otimizar campanhas publicitárias, a adoção nesse setor ainda é baixa, e isso levanta algumas questões importantes.
O caso mais alto de aplicação de genAI em anúncios aparece apenas na 28ª posição, com sete das 23 aplicações menos adotadas pertencendo ao adtech. Vários fatores contribuem para essa lacuna:
- Externalização: Muitos profissionais de marketing dependem de agências e parceiros externos para a produção de anúncios, o que limita a interação direta com as ferramentas de genAI.
- AI embutido: Ferramentas como o Performance Max do Google Ads e o Advantage+ do Facebook automatizam a otimização de anúncios, muitas vezes sem que os profissionais percebam o papel do AI nesse processo.
- Controle criativo: Existe uma hesitação por parte dos profissionais em delegar a tomada de decisões criativas ao AI, o que pode dificultar a adoção de soluções automatizadas.
Esses desafios indicam que, embora o potencial do genAI no adtech seja significativo, as barreiras culturais e operacionais precisam ser superadas para que as empresas possam aproveitar plenamente as vantagens que essa tecnologia oferece.
Conclusão
A adoção do genAI no marketing está em constante evolução, e as descobertas sobre suas aplicações revelam um panorama rico e diversificado.
As funções de martech destacadas mostram que, enquanto áreas como conteúdo e dados estão se beneficiando enormemente do genAI, a lacuna de adoção no adtech indica que ainda há espaço para crescimento e inovação.
O papel do conteúdo, com seu foco na ideação e produção, demonstra como as equipes de marketing estão utilizando o genAI para atender à demanda crescente por materiais de alta qualidade.
Ao mesmo tempo, a utilização estratégica de dados permite que as empresas tomem decisões mais informadas e competitivas.
No entanto, a resistência à adoção de soluções de genAI em publicidade revela que, para maximizar o potencial desta tecnologia, é essencial abordar as barreiras culturais e operacionais.
Com um entendimento mais profundo e uma abordagem proativa, o genAI pode transformar radicalmente o cenário do marketing, proporcionando insights valiosos e otimizando processos de forma eficaz.
FAQ – Perguntas frequentes sobre genAI em marketing
O que é genAI e como ele se aplica ao marketing?
genAI refere-se à inteligência artificial generativa, que é utilizada no marketing para criar conteúdo, análises de dados e otimização de campanhas.
Quais são os principais casos de uso do genAI em marketing?
Os principais casos de uso incluem ideação e produção de conteúdo, otimização de campanhas, gestão do conhecimento e pesquisa de concorrentes.
Por que a adoção do genAI em adtech é baixa?
A adoção é baixa devido à dependência de agências externas, à automação embutida em ferramentas existentes e à hesitação em delegar decisões criativas ao AI.
Como o genAI pode melhorar a produção de conteúdo?
O genAI pode acelerar a produção de conteúdo, oferecer ideias inovadoras e otimizar o desempenho por meio de testes e análises.
Quais são os desafios enfrentados na adoção do genAI?
Os desafios incluem barreiras culturais, resistência à mudança e a necessidade de mais educação sobre o valor do genAI.
Como as empresas podem superar a lacuna de adoção no adtech?
As empresas podem superar essa lacuna promovendo a educação sobre genAI, demonstrando seu valor e integrando-o nas estratégias de marketing de forma gradual.
Fonte: https://martech.org/top-50-genai-use-cases-marketing/
