A transformação da IA em 2025 incluirá a criação de Conselhos de IA e a contratação de Diretores de IA, além da automatização da análise de dados para identificar perfis de clientes ideais. As empresas precisarão adaptar suas estratégias de conteúdo para a busca GenAI e integrar a IA causal com outras tecnologias para decisões mais precisas, respondendo rapidamente às mudanças do mercado.
A transformação da IA está em alta e as previsões para 2025 revelam mudanças significativas no mercado. Com o avanço das ferramentas de IA, as empresas estão se adaptando e inovando para se manterem competitivas. Neste artigo, exploraremos como a IA moldará o futuro dos negócios e quais tendências devemos observar.
Conselhos de IA e Diretores de IA
Com a crescente adoção de ferramentas e processos impulsionados por IA, muitas empresas estão se preparando para a transformação digital. Uma das principais tendências para 2025 é a formação de Conselhos de IA e a contratação de Diretores de IA para liderar essas mudanças.
Esses conselhos são formados por especialistas que têm o objetivo de orientar as organizações sobre como implementar a IA de forma eficaz. Eles ajudam a garantir que as decisões sobre investimentos em tecnologia sejam baseadas em dados e alinhadas com os objetivos de negócios. Eric Williamson, CMO da CallMiner, destaca que a adoção educada da IA pode trazer um valor significativo, melhorando a experiência do cliente (CX) e aumentando a eficiência operacional.
No entanto, é fundamental encontrar um equilíbrio. Ter muitos tomadores de decisão pode atrasar processos de compras e fazer com que as empresas fiquem para trás no uso da IA. Portanto, as organizações devem buscar uma estrutura que permita agilidade e responsabilidade na adoção de soluções de IA.
Além disso, a presença de um Diretor de IA pode ser um divisor de águas. Este profissional é responsável por supervisionar a estratégia de IA da empresa, garantindo que as ferramentas e processos estejam alinhados com as necessidades do mercado e que a empresa não perca oportunidades devido à falta de uma visão clara sobre a adoção da IA.
Em resumo, a formação de Conselhos de IA e a contratação de Diretores de IA são passos cruciais para que as empresas possam navegar na era da transformação digital, garantindo que suas iniciativas de IA sejam bem-sucedidas e sustentáveis.
Automatizando Análise de Dados e Enriquecimento
Uma das maneiras mais impactantes que as empresas irão utilizar a IA em 2025 é na automatização da análise de dados e enriquecimento. As ferramentas de IA estão se tornando essenciais para ajudar os profissionais de marketing a otimizar e interpretar grandes volumes de dados rapidamente, permitindo decisões mais informadas.
Por exemplo, ao empregar soluções de IA, as empresas podem identificar perfis de clientes ideais (ICP) de forma mais eficiente. Isso significa que os profissionais de marketing podem focar em clientes com maior potencial de conversão, economizando tempo e recursos. Gurdeep Dhillon, CMO da Contentstack, menciona que a modernização da análise de ICP é uma necessidade premente no marketing B2B.
Além disso, a capacidade de enriquecer dados em tempo real permitirá que as equipes de marketing ofereçam experiências mais personalizadas. A combinação de insights instantâneos e produção de conteúdo gerado por IA possibilitará a entrega de mensagens hiperpersonalizadas, aumentando a relevância das interações com os clientes.
As plataformas de experiência digital (DXPs), juntamente com sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS) e motores de personalização, serão fundamentais para implementar essas estratégias. A integração de ferramentas de IA permitirá que as empresas ajustem suas abordagens de marketing em tempo real, respondendo rapidamente às mudanças nas preferências dos consumidores.
Entretanto, o desafio será estabelecer uma lógica de personalização inicial. Enquanto a IA pode otimizar e refinar essa lógica ao longo do tempo, as equipes precisam definir uma estratégia clara desde o início para garantir que as soluções de IA sejam implementadas de maneira eficaz.
Em suma, a automatização da análise de dados e do enriquecimento é um passo crucial que permitirá que as empresas se destaquem em um mercado cada vez mais competitivo, utilizando a IA para transformar dados em estratégias de marketing mais eficazes.
Redefinindo a Otimização de Conteúdo para Busca GenAI
No cenário do comércio eletrônico, a redifinição da otimização de conteúdo para busca GenAI será uma das principais tendências em 2025. Com o avanço das ferramentas de busca baseadas em IA, como o Amazon RUFUS, a forma como os consumidores pesquisam produtos está mudando drasticamente.
Os clientes não estão mais apenas digitando palavras-chave; eles estão fazendo perguntas mais conversacionais e descritivas. Isso significa que os profissionais de marketing precisarão adaptar suas estratégias de conteúdo para abranger uma gama mais ampla de contextos. Megan Harbold, VP de estratégia e crescimento da Skai, ressalta que a busca GenAI exigirá uma atenção renovada à otimização de conteúdo e um aumento na frequência de atualizações de conteúdo.
Para se manter relevante, as empresas precisarão evoluir suas práticas de coleta de palavras-chave e otimização de conteúdo de produto. Isso envolve não apenas melhorar a qualidade do conteúdo, mas também garantir que ele seja dinâmico e capaz de se adaptar às mudanças nas intenções de busca dos consumidores à medida que os modelos de IA se refinam.
Com isso, haverá um aumento significativo nos investimentos em tecnologia para otimizar o conteúdo dos produtos e adaptar-se dinamicamente às mudanças nos alvos contextuais. A capacidade de responder rapidamente às perguntas dos consumidores e fornecer informações relevantes será crucial para capturar a atenção e a lealdade dos clientes.
Em resumo, redefinir a otimização de conteúdo para busca GenAI não é apenas uma tendência, mas uma necessidade para os profissionais de marketing que desejam se destacar em um ambiente de compras cada vez mais competitivo e orientado por IA.
Integrando IA Causal
A integração da IA causal será uma das inovações mais significativas no uso de inteligência artificial em 2025. Esse tipo de IA não se limita apenas a escalar análises e criação de conteúdo; ela também é projetada para analisar cenários e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
De acordo com Mridula Rahmsdorf, CRO da IKASI, a integração da IA causal com a IA generativa e modelos de linguagem de grande escala (LLMs) promete aumentar a precisão e melhorar a tomada de decisões. Essa abordagem se destaca por sua capacidade de examinar relações causais entre variáveis, em vez de apenas correlações, oferecendo uma visão mais profunda sobre como diferentes fatores interagem.
Essa integração permitirá que as empresas façam previsões mais confiáveis e desenvolvam estratégias que considerem múltiplos indicadores. À medida que a confiança na inferência causal aumenta, espera-se que a IA causal seja utilizada em uma variedade de setores para gerar impactos significativos.
Além disso, a IA causal pode aprimorar a confiabilidade da IA generativa, proporcionando um entendimento mais amplo e profundo das interações entre variáveis, levando a resultados mais coerentes e relevantes. Isso significa que as empresas poderão utilizar a IA não apenas para automatizar processos, mas também para fundamentar suas decisões em análises robustas.
Em suma, a integração da IA causal com outras tecnologias de IA não só ampliará as capacidades analíticas das empresas, mas também proporcionará uma base sólida para decisões mais informadas e eficazes, essencial para o sucesso em um ambiente de negócios dinâmico e em constante evolução.
Conclusão
Em 2025, a transformação da IA estará em pleno andamento, trazendo mudanças significativas para as empresas que se adaptam às novas tecnologias.
A formação de Conselhos de IA e a contratação de Diretores de IA serão fundamentais para guiar essa transição, garantindo que as organizações façam escolhas informadas e equilibradas na adoção de soluções de IA.
A automatização da análise de dados e do enriquecimento permitirá que os profissionais de marketing identifiquem rapidamente os perfis de clientes ideais, otimizando suas estratégias e oferecendo experiências hiperpersonalizadas.
Além disso, a redefinição da otimização de conteúdo para busca GenAI exigirá que as empresas se adaptem às novas formas de pesquisa dos consumidores, garantindo que seu conteúdo permaneça relevante e acessível.
Por fim, a integração da IA causal com outras tecnologias de IA proporcionará uma base sólida para decisões mais precisas e eficazes, permitindo que as empresas respondam rapidamente às mudanças do mercado.
Portanto, a adoção e o entendimento dessas tendências não são apenas recomendados, mas essenciais para o sucesso no competitivo cenário de negócios que se aproxima.
FAQ – Perguntas Frequentes sobre Transformação da IA em 2025
O que são Conselhos de IA e qual a sua importância?
Conselhos de IA são grupos de especialistas que orientam as empresas sobre a implementação eficaz da IA, ajudando a garantir decisões informadas e alinhadas com os objetivos de negócios.
Como a automatização da análise de dados pode beneficiar as empresas?
A automatização permite que as empresas identifiquem rapidamente perfis de clientes ideais e ofereçam experiências mais personalizadas, economizando tempo e recursos.
O que é a busca GenAI e como ela muda a estratégia de conteúdo?
A busca GenAI permite que os consumidores façam perguntas mais conversacionais, exigindo que os profissionais de marketing adaptem suas estratégias de conteúdo para atender a uma gama mais ampla de contextos.
Qual é o papel da IA causal na tomada de decisões?
A IA causal analisa cenários e relações entre variáveis, permitindo decisões mais informadas e precisas, ao contrário de apenas identificar correlações.
Como as empresas podem se preparar para a transformação da IA em 2025?
As empresas devem formar Conselhos de IA, contratar Diretores de IA, investir em tecnologias de automatização e redefinir suas estratégias de conteúdo para se manterem competitivas.
Quais são os principais desafios na adoção da IA?
Os principais desafios incluem encontrar o equilíbrio entre agilidade e responsabilidade na adoção de IA, bem como estabelecer uma lógica de personalização eficaz desde o início.
Fonte: https://martech.org/ai-transformation-2025-predictions/
